• Home
  • Solusi Smart City Indonesia
  • Inquiry
  • About
Minggu, April 18, 2021
Gamatechno, Gamatechno Smart City, Smart City Indonesia
  • CARED+ for Covid19
  • Smart Business
  • Smart Government
  • Smart Lifestyle
  • Smart Education
No Result
View All Result
Blog Gamatechno
  • CARED+ for Covid19
  • Smart Business
  • Smart Government
  • Smart Lifestyle
  • Smart Education
No Result
View All Result
Blog Gamatechno
No Result
View All Result
Home SmartTalk

Wajib Tahu, Perbedaan antara Data Science, Big Data, dan Data Analytics

Wajib Tahu, Perbedaan antara Data Science, Big Data, dan Data Analytics
0
SHARES
2.4k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter
ADVERTISEMENT

Data di era digital diibaratkan seperti emas di dunia nyata. Ia bisa bernilai sangat tinggi sebab dapat dimanfaatkan untuk membaca peluang bisnis, melihat tren, hingga menganalisis perilaku pengguna internet itu sendiri.

Bahkan, Forbes pernah menulis bahwa pertumbuhan data digital sangatlah cepat, dan di 2020 kelak akan muncul 1,7 megabytes informasi baru yang tercipta per detik oleh tiap manusia di dunia ini.

Melihat pertumbuhannya yang sangat pesat, ada tiga istilah yang naik daun: data science, big data, dan data analytics. Apa bedanya?

Data science

data science, kelebihan data science, menjadi data scientis
Ia adalah bidang yang berurusan dengan segala hal yang berhubungan dengan “pembersihan” data, persiapan data, dan analisis. Kegiatannya berkaitan dengan data yang acak (unstructured) dan data yang siap diolah (structured).

Data science merupakan kombinasi dari statistik, matematika, pemrograman, penyelesaian masalah, pembacaan data, serta kemampuan menyusun hasil olahan data. Dalam artian yang lebih sederhana, ia merupakan “payung ilmu” atas berbagai macam teknik yang digunakan ketika seseorang/tim mencoba mengekstrak insights dan informasi yang disajikan oleh data.

Big data

big data, big data analisis, big data indonesia, kelebihan big data, pekerjaan di bidang big data
Bisa jadi ini adalah kata terpopuler di bidang TIK dalam lima tahun terakhir. Big data mengarah pada volume data yang jumlahnya raksasa, data itu tidak bisa diproses secara efektif oleh aplikasi jadul. Untuk mengolahnya, dibutuhkan mesin khusus yang mampu menampung jumlah data yang sangat besar itu tadi.

Pemrosesan big data dimulai dengan perolehan data mentah yang sering kali mustahil untuk disimpan dalam satu komputer. Setelah diproses, hasil dari big data mampu memberikan insights yang dapat dianalisis untuk membuat keputusan dan strategi bisnis yang lebih baik.
Di dunia bisnis, orang yang berkecimpung di bagian big data harus mempunyai pemahaman tentang tujuan bisnis yang telah tercapai, sekaligus yang masih dalam proses. Hal itu dimaksudkan agar pemrosesan datanya bisa benar-benar efektif membantu pertumbuhan bisnis dan memberikan keuntungan finansial.

Data analytics

Data analytics, Data analytics indonesia, Data analytics big data, pekerjaaan Data analytics
Istilah terakhir ini bisa dipahami sebagai pengetahuan untuk “menguji data mentah” sehingga bisa ditarik kesimpulan dari informasi yang telah tersedia. Untuk bisa menghasilkan kesimpulan, seorang data analyst harus mengkombinasikan algoritma maupun proses mekanis untuk menemukan insights.

Sebagai contoh: analis menjalankan pengujian atas beberapa set data sekaligus untuk mencari korelasi antardata. Praktik ini umum digunakan di banyak industri untuk menghasilkan keputusan yang tepat. Selain itu, ia juga menjadi alat untuk memverifikasi dan mematahkan teori/model yang ada sebelumnya.

Itulah perbedaan data science, big data, dan data analytics. Apakah Anda berminat untuk mempelajarinya?

Tags: big dataData analyticsData analytics indonesiaData Sciencepekerjaaan Data analytics
ShareTweetPin
ADVERTISEMENT

Related Posts

video conference, keamanan video conferene
Business

Tak Perlu Takut, Begini Cara Mengamankan Data Obrolan di Video Conference

Juli 15, 2020
Catatan Perjalanan: Sendy Aditya Wakili Gamatechno di Young Entrepreneur Network-Development Thailand
Behind Gamatechno

Catatan Perjalanan: Sendy Aditya Wakili Gamatechno di Young Entrepreneur Network-Development Thailand

Juni 25, 2019
Next Post
manajemen gudang, manajemen gudang retail, retail, manajemen gudang yang baik, manajemen gudang farmasi

Fungsi Sistem Manajemen Gudang yang Perlu Diketahui!

Discussion about this post

Must Read

10 Destinasi Wisata Prioritas Indonesia
Government

10 Destinasi Wisata Prioritas Indonesia

by gtBlogger
Juni 11, 2018
0

Blog.Gamatechno.com - Meski tidak salah, rasanya kurang adil kalau Bali menjadi “satu-satunya wajah” yang disebut ketika orang asing bertanya tentang...

Read more
Langkah Maju Menuju Smart City dengan IoT

Langkah Maju Menuju Smart City dengan IoT

Februari 16, 2016
customer engagement, sms marketing,strategi sms marketing, sms blast

4 Alasan SMS dapat Meningkatkan Customer Engagement untuk Perusahaan Asuransi

Januari 23, 2020
11 Hal yang Perlu Kamu Ketahui Tentang Gamatechno #2

GTFW, Framework PHP Karya Anak Bangsa

Mei 26, 2016
Tips Cara Rekrutmen Online Karyawan Yang Mudah di Lakukan

Tips Cara Rekrutmen Online Karyawan Yang Mudah di Lakukan

Februari 26, 2021
  • Home
  • About
  • Privacy Policy
  • Contact

© 2019 Gamatechno Blog. All Rights Reserved

No Result
View All Result
  • CARED+ for Covid19
  • Smart Business
  • Smart Government
  • Smart Lifestyle
  • Smart Education

© 2019 Gamatechno Blog. All Rights Reserved

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy and Cookie Policy.